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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34P/3LQB2C8
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2016/06.01.18.19   (acesso restrito)
Última Atualização2016:06.01.18.20.52 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2016/06.01.18.19.22
Última Atualização dos Metadados2022:03.18.22.11.52 (UTC) administrator
DOI10.1002/2015SW001349
ISSN1542-7390
Chave de CitaçãoSouzaVMSAKSWKJRDSMMGB:2016:NeNeAp
TítuloA neural network approach for identifying particle pitch angle distributions in Van Allen Probes data
Ano2016
MêsApr.
Data de Acesso29 abr. 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho1286 KiB
2. Contextualização
Autor 1 Souza, Vitor Moura Cardoso e Silva
 2 Vieira, Luis Eduardo Antunes
 3 Medeiros, Cláudia
 4 Silva, Lígia Alves da
 5 Alves, Livia Ribeiro
 6 Koga, Daiki
 7 Sibeck, D. G.
 8 Walsh, B. M.
 9 Kanekal, S. G.
10 Jauer, P. R.
11 Rockenbach da Silva, Marlos
12 Dal Lago, Alisson
13 Silveira, Marcos Vinicius Dias
14 Marchezi, José Paulo
15 Mendes, Odim
16 Gonzalez Alarcon, Walter Demétrio
17 Baker, D. N.
Identificador de Curriculo 1
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12 8JMKD3MGP5W/3C9JGH3
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16 8JMKD3MGP5W/3C9JJC4
Grupo 1 GES-CEA-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
 2 DGE-CEA-INPE-MCTI-GOV-BR
 3 GESAST-CEA-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
 4 GES-CEA-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
 5 DGE-CEA-INPE-MCTI-GOV-BR
 6 GES-CEA-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
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11 DGE-CEA-INPE-MCTI-GOV-BR
12 DGE-CEA-INPE-MCTI-GOV-BR
13 DGE-CEA-INPE-MCTI-GOV-BR
14 GES-CEA-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
15 DGE-CEA-INPE-MCTI-GOV-BR
16 DGE-CEA-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
 4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
 5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
 6 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
 7 NASA Goddard Space Flight Center
 8 Boston University
 9 NASA Goddard Space Flight Center
10 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
11 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
12 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
13 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
14 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
15 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
16 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
17 University of Colorado Boulder
Endereço de e-Mail do Autor 1 vitor.souza@inpe.br
 2 luis.vieira@inpe.br
 3 claudia.medeiros@inpe.br
 4 ligia.silva@inpe.br
 5 livia.alves@inpe.br
 6 daiki.koga@inpe.br
 7
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11 marlos.silva@inpe.br
12 alisson.dallago@inpe.br
13 marcos.silveira@inpe.br
14 jose.marchezi@inpe.br
15 odim.mendes@inpe.br
16 walter.alarcon@inpe.br
RevistaSpace Weather
Volume14
Número4
Páginas275-284
Nota SecundáriaB1_INTERDISCIPLINAR B1_GEOCIÊNCIAS B2_ASTRONOMIA_/_FÍSICA
Histórico (UTC)2016-06-01 18:20:52 :: simone -> administrator :: 2016
2016-06-06 23:47:37 :: administrator -> simone :: 2016
2016-06-20 13:25:29 :: simone -> administrator :: 2016
2016-07-04 12:30:01 :: administrator -> simone :: 2016
2017-01-09 16:20:39 :: simone -> administrator :: 2016
2022-03-18 22:11:52 :: administrator -> simone :: 2016
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-Chavepitch angle distributions
self-organizing maps
Van Allen belt's monitoring
ResumoAnalysis of particle pitch angle distributions (PADs) has been used as a means to comprehend a multitude of different physical mechanisms that lead to flux variations in the Van Allen belts and also to particle precipitation into the upper atmosphere. In this work we developed a neural network-based data clustering methodology that automatically identifies distinct PAD types in an unsupervised way using particle flux data. One can promptly identify and locate three well-known PAD types in both time and radial distance, namely, 90° peaked, butterfly, and flattop distributions. In order to illustrate the applicability of our methodology, we used relativistic electron flux data from the whole month of November 2014, acquired from the Relativistic Electron-Proton Telescope instrument on board the Van Allen Probes, but it is emphasized that our approach can also be used with multiplatform spacecraft data. Our PAD classification results are in reasonably good agreement with those obtained by standard statistical fitting algorithms. The proposed methodology has a potential use for Van Allen belt's monitoring.
ÁreaCEA
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDGE > A neural network...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > GES > A neural network...
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4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo Alvosouza_a neural.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Vinculação8JMKD3MGP3W34P/3J3GFGP
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EU29DP
8JMKD3MGPCW/3F2PBEE
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.15.01.50 3
sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.12.21.02 2
sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.39.46 2
DivulgaçãoWEBSCI; SCOPUS.
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
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